[langgraph] 그래프의 입출력 스키마를 정의하는 방법

LangGraph 공식문서를 번역한 내용입니다. 필요한 경우 부연 설명을 추가하였고 이해하기 쉽게 예제를 일부 변경하였습니다. 문제가 되면 삭제하겠습니다.

https://langchain-ai.github.io/langgraph/how-tos/input_output_schema/

기본적으로 StateGraph는 단일 스키마로 작동하며, 모든 노드는 해당 스키마를 사용하여 통신해야 한다. 그러나 그래프에 대해 입력 스키마와 출력 스키마를 별도로 정의하는 것도 가능하다.

별도의 스키마를 지정하면, 노드 간의 통신을 위한 내부 스키마가 여전히 사용된다. 입력 스키마는 제공된 입력이 예상된 구조와 일치하는지 확인하고, 출력 스키마는 내부 데이터를 필터링하여 정의된 출력 스키마에 따라 관련된 정보만 반환한다.

이 예시에서는 입력 스키마와 출력 스키마를 별도로 정의하는 방법을 살펴보자.

준비

우선, 필요한 패키지를 설치하자.

pip install langgraph 

그래프 정의 및 사용

from langgraph.graph import StateGraph, START, END
from typing_extensions import TypedDict


# 입력 스키마 정의
class InputState(TypedDict):
    question: str


# 출력 스키마 정의
class OutputState(TypedDict):
    answer: str


# 입출력을 포함하는 스키마 정의
class OverallState(InputState, OutputState):
    pass


# 입력을 처리하고 답변을 생성하는 노드
def answer_node(state: InputState):
    return {"answer": "bye", "question": state["question"]}


builder = StateGraph(OverallState, input=InputState, output=OutputState)
builder.add_node(answer_node) 
builder.add_edge(START, "answer_node")  
builder.add_edge("answer_node", END)  
graph = builder.compile()  

print(graph.invoke({"question": "hi"}))

{'answer': 'bye'}

참고: invoke의 출력에는 출력 스키마만 포함된다.

LangGraph 참고 자료

• Controllability
  • 병렬 실행 브랜치 생성하는 방법
  • map-reduce 브랜치를 병렬 실행하는 방법
  • 그래프 재귀 한도를 제한하는 방법
• Persistence
  • 그래프에 스레드 수준 영속성 추가하는 방법
  • 서브그래프에 스레드 수준 영속성을 추가하는 방법
  • 그래프에 여러 스레드 간 영속성을 추가하는 방법
  • Postgres 영속성 체크포인터 사용하는 방법
• Memory
  • 대화 이력을 관리하는 방법
  • 메시지 삭제하는 방법
  • 대화 이력을 요약하는 방법
• Human-in-the-loop
  • 중단 지점 추가하는 방법
  • 동적 중단 지점을 추가하는 방법
  • 그래프 상태를 수정하는 방법
  • 사용자 입력을 대기하는 방법
  • 그래프의 과거 상태를 보고 수정하는 방법
  • 도구 호출을 리뷰하는 방법
• Streaming
  • 그래프의 전체 상태를 스트리밍하는 방법
  • 그래프의 상태 업데이트를 스트리밍하는 방법
  • 그래프에서 LLM 토큰을 스트리밍하는 방법
  • LLM 토큰을 스트리밍하는 방법 (LangChain을 사용하지 않고)
  • 커스텀 데이터를 스트리밍하는 방법
  • 동시에 여러 스트리밍 모드를 구성하는 방법
  • 도구 내에 이벤트를 스트리밍하는 방법
  • 도구 내에 이벤트를 스트리밍하는 방법 (LangChain을 사용하지 않고)
  • 최종 노드에서 스트리밍하는 방법
  • 서브그래프에서 스트리밍하는 방법
  • 지원하지 않는 모델에서 스트리밍을 비활성화하는 방법
• Tool calling
  • ToolNode를 사용하여 도구를 호출하는 방법
  • 도구 호출 시 에러 처리하는 방법
  • 도구에 런타임 값을 전달하는 방법
  • 도구에 구성 전달하는 방법
  • 많은 수의 도구를 처리하는 방법
• Subgraphs
  • 서브 그래프를 추가하고 사용하는 방법
  • 서브 그래프에서 상태를 조회하고 업데이트하는 방법
  • 서브 그래프의 입/출력값을 변환하는 방법
• State Management
  • 상태에 pydantic 모델을 사용하는 방법
  • 그래프의 입출력 스키마를 정의하는 방법
  • 노드 간 비공개 상태 전달하는 방법
• Other
  • 그래프를 비동기로 실행하는 방법
  • 그래프를 시각화하는 방법
  • 그래프에 런타임 구성을 하는 방법
  • 노드 재시도 정책 추가하는 방법
  • ReAct 스타일 에이전트로 구조화된 출력을 리턴하는 방법
  • LangSmith에서 그래프 실행 시 실행 ID, 태그와 메타데이터를 전달하는 방법
  • 재귀 횟수에 도달하기 전에 상태를 리턴하는 방법
  • AutoGen, CrewAI 외 다른 프레임워크와 LangGraph 통합하는 방법
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  • ReAct 에이전트에 메모리 추가하는 방법
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