번역 자료

[Arcade 번역] AI Tool-calling 플랫폼 Arcade 소개 (Arcade: AI Tool-calling Platform)

출처: https://www.arcade.dev/Arcade란?Arcade는 AI가 실제로 사용자의 이메일, 파일, 캘린더, API 등 다양한 시스템과 안전하게 연동하여 '행동'할 수 있도록 해주는 AI 툴콜링 플랫폼입니다. 단순한 챗봇을 넘어, 실제 업무를 자동화하고 실행하는 AI 에이전트를 누구나 쉽게 만들 수 있습니다.주요 특징 (Product Features)Agent Auth: Gmail, Slack, X(트위터), Spotify 등 OAuth 기반 서비스에 안전하게 연결. 복잡한 토큰 관리 없이 AI가 인증된 액션을 수행할 수 있습니다.Pre-Built Connectors: 자주 쓰는 서비스(이메일, 캘린더 등)용 검증된 커넥터를 바로 사용 가능Custom Tool SDK: Arcade의 기능..

2025. 5. 31. 22:19

번역 자료

[LangChain 번역] 오픈 에이전트 플랫폼 (Open Agent Platform)

출처: https://github.com/langchain-ai/open-agent-platform프로젝트 개요Open Agent Platform(OAP)은 누구나 손쉽게 에이전트를 만들고 관리할 수 있는 오픈소스 노코드(no-code) 에이전트 빌딩 플랫폼입니다. LangGraph 기반의 다양한 에이전트와 외부 도구, RAG 서버, 그리고 다른 에이전트까지도 Agent Supervisor를 통해 연결할 수 있습니다.공식 사이트: oap.langchain.com라이선스: MIT주요 특징 (Key Features)에이전트 관리: 직관적인 웹 UI에서 에이전트 생성, 설정, 상호작용 가능RAG 통합: LangConnect와 연동되는 Retrieval Augmented Generation 지원MCP 도구: 외..

2025. 5. 31. 22:15

AI 지식

[Cursor 번역] 실전에서 얻은 14가지 Cursor 활용 팁 (14 Practical Cursor Tips From Daily Use)

출처: https://www.instructa.ai/blog/cursor-ai/cursor-pro-tips-2025Cursor를 거의 1년간 매일 사용하며 얻은 짧고 실용적인 팁을 정리했습니다. (오래된 팁은 제외하고 최신 기준으로 정리)Cursor를 마스터하려면 에디터 자체, 채팅창(특히 Accept/Reject 및 Diff 프로세스), 그리고 최신 MCP Server 기능에 익숙해지는 것이 중요합니다.Cursor Rules도 여전히 중요하지만, 최근 모델이 많이 개선되고 Cursor의 프롬프트도 업데이트되어 예전만큼 필수적이진 않습니다.Tip #1: MCP로 최신 지식 가져오기대표적인 MCP는 Context7과 DeepWiki입니다.공식 프레임워크용 MCP 서버도 활용하세요. (예: Nuxt는 mcp..

2025. 5. 31. 21:46

AI 지식

[LangChain 번역] Agent Inbox: 휴먼 인더 루프 에이전트용 인박스 UX (Agent Inbox: An inbox UX for human-in-the-loop agents)

출처: https://github.com/langchain-ai/agent-inbox프로젝트 소개Agent Inbox는 휴먼 인더 루프(Human-in-the-loop) 에이전트와 상호작용할 수 있는 인박스(Inbox) UX를 제공합니다. LangGraph 기반 에이전트와의 인터럽트(Interrupt) 및 피드백, 승인, 편집 등 다양한 상호작용을 웹 UI에서 효율적으로 관리할 수 있습니다.공식 데모: dev.agentinbox.ai라이선스: MIT시작하기Agent Inbox를 사용하려면, 설정 팝오버(좌측 하단 사이드바)에서 "Add Inbox"를 클릭해 인박스를 추가하세요. 세 가지 필드를 입력해야 합니다:Assistant/Graph ID: (필수) LangGraph 그래프 이름 또는 어시스턴트 ID..

2025. 5. 31. 21:37

AI 지식

[LangChain 번역] 앰비언트 에이전트 소개 (Introducing ambient agents)

출처: https://blog.langchain.dev/introducing-ambient-agents/앰비언트 에이전트 소개2025년 1월 14일 | 약 6분 소요오늘날 대부분의 AI 앱은 익숙한 채팅 패턴("chat" UX)을 따릅니다. 구현은 쉽지만, 불필요한 상호작용 부담을 만들고, 인간의 확장성을 제한하며, LLM의 잠재력을 충분히 활용하지 못합니다.지난 6개월간 LangChain에서는 다른 접근법을 탐구해왔습니다. 바로, 앰비언트 신호(ambient signals)에 반응하고, 중요한 기회가 감지되거나 피드백이 필요할 때만 사용자 입력을 요구하는 에이전트입니다. 사용자를 새로운 채팅창으로 끌어들이는 대신, 정말 중요한 순간에만 주의를 요구함으로써 사용자의 집중력을 아껴줍니다.이러한 패턴을 쉽게..

2025. 5. 31. 21:17

AI 지식

fx: 터미널 JSON 뷰어 & 프로세서 (fx - Terminal JSON Viewer & Processor)

출처: https://fx.wtf/install, https://fx.wtf/getting-started, https://fx.wtf/advanced-usage, https://fx.wtf/functions, https://fx.wtf/configuration설치 (Installation)시스템이나 선호도에 따라 아래 방법 중 하나로 fx를 설치할 수 있습니다.패키지 매니저로 설치brew install fxsnap install fxscoop install fxpacman -S fxpkg install fxgo install github.com/antonmedv/fx@latestdocker run -it --rm -v .:/data:ro antonmedv/fx file.jsonnix-shell -p fx..

2025. 5. 31. 14:35

AI 지식

pyrefly: 페이스북의 초고속 Python 타입 검사기 & IDE (pyrefly - A fast type checker and IDE for Python)

출처: https://github.com/facebook/pyrefly프로젝트 소개pyrefly는 Facebook(메타)에서 개발 중인, 매우 빠른 Python 타입 검사기(type checker)이자 IDE(통합 개발 환경)입니다. 기존 Pyre 타입체커를 대체할 차세대 도구로, 대규모 Python 코드베이스에서도 빠른 타입 체크와 풍부한 개발자 경험을 목표로 하고 있습니다.⚠️ pyrefly는 현재 활발히 개발 중이며, 알려진 이슈가 존재합니다. 버그를 발견하면 GitHub 이슈로 제보해 주세요.설치 및 시작하기 (Getting Started)브라우저에서 바로 사용: Sandbox에서 pyrefly를 체험할 수 있습니다.CLI 설치: 아래 명령어로 커맨드라인 도구를 설치할 수 있습니다.pip inst..

2025. 5. 31. 14:31

AI 지식

ty: 초고속 Python 타입 검사기 (ty - An extremely fast Python type checker)

출처: https://github.com/astral-sh/ty프로젝트 소개ty는 Rust로 개발된, 매우 빠른 Python 타입 검사기(type checker) 및 언어 서버(language server)입니다. Astral 팀이 Python 생태계의 생산성을 극대화하기 위해 만든 차세대 개발 도구로, 대규모 코드베이스에서도 빠른 타입 체크와 개발자 경험을 제공합니다.⚠️ 현재 ty는 프리뷰(preview) 단계로, 프로덕션 환경에서 사용하기에는 아직 준비가 덜 되어 있습니다. 개발팀은 ty를 더욱 안정적이고 완전한 기능을 갖추도록 작업 중입니다. 그때까지는 버그, 누락된 기능, 치명적인 오류가 발생할 수 있습니다.설치 방법 (Installation)가장 빠르게 ty를 사용해보고 싶다면, 온라인 플레이..

2025. 5. 31. 14:29

번역 자료

[Claude Code 번역] Claude Code Troubleshooting (Claude Code Troubleshooting)

출처: https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/troubleshooting개요Claude Code 설치 및 사용 중 자주 발생하는 문제에 대한 해결 방법을 안내합니다.일반적인 설치 문제Linux 권한 문제npm으로 Claude Code를 설치할 때, npm 글로벌 프리픽스가 사용자 쓰기 권한이 없는 경로(예: /usr, /usr/local)로 설정되어 있으면 권한 오류가 발생할 수 있습니다.권장 해결책: 사용자 쓰기 가능한 npm 프리픽스 설정가장 안전한 방법은 홈 디렉터리 내에 npm 글로벌 패키지 경로를 설정하는 것입니다.# 기존 글로벌 패키지 목록 저장npm list -g --depth=0 > ~/npm-global-packages.txt# 글로벌 패키지..

2025. 5. 28. 19:56

번역 자료

[Claude Code 번역] Claude Code Tutorials (Claude Code Tutorials)

출처: https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/tutorials개요이 가이드는 Claude Code를 개발 워크플로우에 효과적으로 활용할 수 있는 실용적인 예제와 패턴을 제공합니다. 각 튜토리얼에는 단계별 설명, 예제 명령어, 베스트 프랙티스가 포함되어 있어 Claude Code를 최대한 활용할 수 있도록 돕습니다.목차이전 대화 이어서 작업하기새로운 코드베이스 이해하기버그 효율적으로 수정하기코드 리팩터링테스트 작업Pull Request 생성문서화 작업이미지 작업확장된 사고 활용프로젝트 메모리 설정Model Context Protocol(MCP) 설정유닉스 스타일 유틸리티로 Claude 사용커스텀 슬래시 명령어 만들기Git 워크트리로 병렬 세션 운영이전 대화 이..

2025. 5. 28. 19:55

번역 자료

[Claude Code 번역] Claude Code SDK (Claude Code SDK)

출처: https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/sdk개요Claude Code SDK를 사용하면 Claude Code를 프로그래밍적으로 애플리케이션에 통합할 수 있습니다. SDK는 Claude Code를 서브프로세스로 실행할 수 있게 하여, Claude의 기능을 활용하는 AI 기반 코딩 어시스턴트 및 도구를 구축할 수 있습니다.현재 SDK는 커맨드라인 사용을 지원합니다. TypeScript 및 Python SDK는 곧 제공될 예정입니다.기본 SDK 사용법Claude Code SDK를 사용하면 애플리케이션에서 비대화(non-interactive) 모드로 Claude Code를 사용할 수 있습니다. 기본 예시는 다음과 같습니다:# 단일 프롬프트 실행 후 종료 (pr..

2025. 5. 28. 19:55

번역 자료

[Claude Code 번역] Claude Code GitHub Actions (Claude Code GitHub Actions)

출처: https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/github-actions개요Claude Code GitHub Actions를 사용하면 자동화된 코드 리뷰, PR 관리, 이슈 분류 등 GitHub 워크플로우에 AI 기반 자동화를 통합할 수 있습니다.간단히 PR이나 이슈에서 @claude를 멘션하면 Claude가 코드를 분석하고, 풀 리퀘스트를 생성하며, 기능을 구현하고, 버그를 수정합니다. 이 모든 과정에서 프로젝트의 표준을 준수합니다.Claude Code GitHub Actions는 현재 베타 버전입니다. 기능과 사용성은 지속적으로 개선될 수 있습니다.Claude Code GitHub Actions는 Claude Code SDK 위에 구축되어 있어, SDK를 ..

2025. 5. 28. 19:54

번역 자료

[Claude Code 번역] Claude Code Bedrock, Vertex, 프록시 연동 가이드

출처: https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/bedrock-vertex-proxies모델 구성(Model configuration)Claude Code는 기본적으로 다음 모델을 사용합니다:제공자기본 모델명Anthropic Consoleclaude-sonnet-4-20250514Claude Maxclaude-opus-4-20250514 또는 claude-sonnet-4-20250514 (Max 사용량에 따라)Amazon Bedrockclaude-3-7-sonnet-20250219Google Vertex AIclaude-sonnet-4-20250514우선순위: --model CLI 플래그 > ANTHROPIC_MODEL 환경 변수 > 사용자 설정 파일(~/.cl..

2025. 5. 28. 19:47

번역 자료

[Claude Code 번역] Claude Code 비용 관리

출처: https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/costs개요Claude Code는 각 상호작용마다 토큰을 소비하며, 평균적으로 개발자 1인당 하루 약 $6, 90% 사용자는 하루 $12 미만의 비용이 발생합니다. 비용은 코드베이스 크기, 쿼리 복잡도, 파일 수, 대화 길이, compact 빈도 등에 따라 달라집니다.비용 추적 방법/cost 명령어로 현재 세션의 사용량 확인Anthropic Console 사용자:콘솔에서 과거 사용량 확인(관리자/청구 권한 필요)워크스페이스별 지출 한도 설정(관리자 권한 필요)Max 요금제 사용자: 사용량이 구독에 포함됨토큰 사용량 절감 팁대화 compact 활용context가 95% 이상 차면 자동 compact(기본값)/con..

2025. 5. 28. 19:46

번역 자료

[Claude Code 번역] Claude Code 사용량 모니터링(OpenTelemetry)

출처: https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/monitoring-usage개요Claude Code는 OpenTelemetry(OTel) 메트릭을 지원하여 사용량 모니터링 및 관측이 가능합니다. OTel을 통해 시간 기반의 메트릭 데이터를 외부 모니터링 시스템으로 내보낼 수 있습니다. (현재 베타, 세부 내용은 변경될 수 있음)빠른 시작(Quick Start)환경 변수로 OpenTelemetry를 설정할 수 있습니다:# 1. 텔레메트리 활성화export CLAUDE_CODE_ENABLE_TELEMETRY=1# 2. Exporter 선택 (otlp, prometheus, console)export OTEL_METRICS_EXPORTER=otlp# 3. OTLP ..

2025. 5. 28. 19:46