langgraph / / 2024. 11. 22. 18:06

[langgraph][Reflection & Critique] Reflexion

langgraph의 공식문서를 번역해 놓은 자료입니다. 필요한 경우 부연 설명을 추가하였습니다. 문제가 되면 삭제하겠습니다.

https://langchain-ai.github.io/langgraph/tutorials/reflexion/reflexion/

Shinn 등 연구진의 Reflexion은 언어적 피드백과 자기 성찰을 통해 학습하도록 설계된 아키텍처이다. 이 에이전트는 더 높은 품질의 최종 응답을 생성하기 위해 자신의 작업 응답을 명시적으로 비판하지만, 실행 시간이 더 길어질 수 있다는 단점이 있다.

이 논문에서는 3가지 주요 구성 요소를 설명한다.

  1. 자기 성찰을 갖춘 액터(에이전트)
  2. 외부 평가자 (작업별로 특화됨, 예: 코드 컴파일 단계)
  3. 에피소드 메모리 (1번의 성찰을 저장)

논문의 코드에서 마지막 두 구성 요소는 특정 작업에 매우 특화되어 있으므로, 여기서는 LangGraph를 사용해 액터(Actor)를 구축한다.

그래프 정의로 바로 이동하려면 아래의 Construct Graph 섹션을 참조하라.

준비

먼저, 필요한 패키지들을 설치하고 API 키를 설정해 보자.

$ pip install -U --quiet langgraph langchain_openai tavily-python
from dotenv import load_dotenv

load_dotenv()

LLM 정의

from langchain_openai import ChatOpenAI

llm = ChatOpenAI(model="gpt-4o-mini")

reflection을 가진 액터

Reflexion의 주요 구성 요소는 "액터(actor)"이다. 이는 자신의 응답에 대해 성찰하고, 자기 비판에 기반하여 다시 실행하여 개선하는 에이전트이다. 주요 하위 구성 요소는 다음과 같다.

  1. 도구/도구 실행
  2. 초기 응답자: 초기 응답(및 자기 성찰)을 생성
  3. 수정자: 이전 성찰을 기반으로 다시 응답(및 성찰)

먼저 도구 실행 컨텍스트를 정의하자.

도구 구성

from langchain_community.tools.tavily_search import TavilySearchResults
from langchain_community.utilities.tavily_search import TavilySearchAPIWrapper

search = TavilySearchAPIWrapper()
tavily_tool = TavilySearchResults(api_wrapper=search, max_results=5)

초기 응답자

from langchain_core.messages import HumanMessage, ToolMessage
from langchain_core.output_parsers.openai_tools import PydanticToolsParser
from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate, MessagesPlaceholder
from pydantic import ValidationError

from pydantic import BaseModel, Field


class Reflection(BaseModel):
    missing: str = Field(description="Critique of what is missing.")
    superfluous: str = Field(description="Critique of what is superfluous")


class AnswerQuestion(BaseModel):
    """Answer the question. Provide an answer, reflection, and then follow up with search queries to improve the answer."""

    answer: str = Field(description="~250 word detailed answer to the question.")
    reflection: Reflection = Field(description="Your reflection on the initial answer.")
    search_queries: list[str] = Field(
        description="1-3 search queries for researching improvements to address the critique of your current answer."
    )


class ResponderWithRetries:
    def __init__(self, runnable, validator):
        self.runnable = runnable
        self.validator = validator

    def respond(self, state: dict):
        response = []
        for attempt in range(3):
            response = self.runnable.invoke(
                {"messages": state["messages"]}, {"tags": [f"attempt:{attempt}"]}
            )
            try:
                self.validator.invoke(response)
                return {"messages": response}
            except ValidationError as e:
                state = state + [
                    response,
                    ToolMessage(
                        content=f"{repr(e)}\n\nPay close attention to the function schema.\n\n"
                        + self.validator.schema_json()
                        + " Respond by fixing all validation errors.",
                        tool_call_id=response.tool_calls[0]["id"],
                    ),
                ]
        return {"messages": response}
import datetime

actor_prompt_template = ChatPromptTemplate.from_messages(
    [
        (
            "system",
            """You are expert researcher.
Current time: {time}

1. {first_instruction}
2. Reflect and critique your answer. Be severe to maximize improvement.
3. Recommend search queries to research information and improve your answer.""",
        ),
        MessagesPlaceholder(variable_name="messages"),
        (
            "user",
            "\n\n<system>Reflect on the user's original question and the"
            " actions taken thus far. Respond using the {function_name} function.</reminder>",
        ),
    ]
).partial(
    time=lambda: datetime.datetime.now().isoformat(),
)
initial_answer_chain = actor_prompt_template.partial(
    first_instruction="Provide a detailed ~250 word answer.",
    function_name=AnswerQuestion.__name__,
) | llm.bind_tools(tools=[AnswerQuestion])
validator = PydanticToolsParser(tools=[AnswerQuestion])

first_responder = ResponderWithRetries(
    runnable=initial_answer_chain, validator=validator
)
example_question = "AI에서 reflectoin이 왜 중요한가?"
initial = first_responder.respond(
    {"messages": [HumanMessage(content=example_question)]}
)

실행결과

{
  'messages': AIMessage(content=
  '',
  additional_kwargs={
  'tool_calls': [
    {
      'id': 'call_qeOW0McdZsRt9ZInRZ8Ys9MO',
      'function': {
        'arguments': '{"answer":"AI에서 반성(reflection)은 여러 이유로 중요한 역할을 합니다. 첫째, 반성은 학습 과정의 중요한 부분으로, AI 모델이 과거의 경험을 분석하고 이를 통해 미래의 판단을 개선하는 데 도움을 줍니다. 예를 들어, 머신러닝 모델은 훈련 데이터와 테스트 데이터에서의 성능을 비교하여 어떤 요소가 성능에 긍정적 또는 부정적 영향을 미쳤는지를 이해할 수 있습니다. 이를 통해 모델은 오류를 식별하고, 조정하여 더 나은 예측 능력을 갖출 수 있습니다.  \\n\\n둘째, 반성은 AI 시스템의 투명성과 신뢰성을 높이는 데 기여합니다. AI가 내린 결정이나 추천의 이유를 설명할 수 있는 능력은 사용자와의 신뢰를 구축하는 데 필수적입니다. 사용자가 AI의 반응을 이해하고 그 과정을 검토할 수 있다면, AI 시스템에 대한 신뢰가 높아질 것입니다.  \\n\\n셋째, 윤리적인 측면에서도 반성은 중요합니다. AI가 사회에 미치는 영향에 대한 지속적인 반성과 평가가 필요하며, 이를 통해 AI 기술이 더욱 책임감 있게 사용될 수 있는 방향으로 발전할 수 있습니다. 이러한 이유로 AI에서 반성은 단순한 학습 과정을 넘어, 투명성과 윤리를 포함한 다양한 측면에서 필수적인 요소로 자리 잡고 있습니다.","reflection":{"missing":"AI에서 반성이 가지는 구체적인 방법론이나 사례에 대한 설명이 부족하다. 또한, 반성이 AI의 발전에 미치는 구체적인 영향에 대한 논의가 결여되어 있다.","superfluous":"반성의 중요성에 대한 설명이 다소 포괄적이며, 좀 더 구체적인 예시나 데이터로 뒷받침할 필요가 있다."},"search_queries":["AI reflection methods","importance of reflection in AI development","case studies on AI reflection and learning"]}',
        'name': 'AnswerQuestion'
      },
      'type': 'function'
    }
  ],
  'refusal': None
}, response_metadata={'token_usage': {'completion_tokens': 436, 'prompt_tokens': 225, 'total_tokens': 661, 'completion_tokens_details': {'accepted_prediction_tokens': 0, 'audio_tokens': 0, 'reasoning_tokens': 0, 'rejected_prediction_tokens': 0}, 'prompt_tokens_details': {'audio_tokens': 0, 'cached_tokens': 0}}, 'model_name': 'gpt-4o-mini-2024-07-18', 'system_fingerprint': 'fp_0705bf87c0', 'finish_reason': 'tool_calls', 'logprobs': None}, id='run-1b844886-3f5a-499e-80e4-9ddec0849cbf-0', tool_calls=[
{'name': 'AnswerQuestion', 'args': {'answer': 'AI에서 반성(reflection)은 여러 이유로 중요한 역할을 합니다. 첫째, 반성은 학습 과정의 중요한 부분으로, AI 모델이 과거의 경험을 분석하고 이를 통해 미래의 판단을 개선하는 데 도움을 줍니다. 예를 들어, 머신러닝 모델은 훈련 데이터와 테스트 데이터에서의 성능을 비교하여 어떤 요소가 성능에 긍정적 또는 부정적 영향을 미쳤는지를 이해할 수 있습니다. 이를 통해 모델은 오류를 식별하고, 조정하여 더 나은 예측 능력을 갖출 수 있습니다.  \n\n둘째, 반성은 AI 시스템의 투명성과 신뢰성을 높이는 데 기여합니다. AI가 내린 결정이나 추천의 이유를 설명할 수 있는 능력은 사용자와의 신뢰를 구축하는 데 필수적입니다. 사용자가 AI의 반응을 이해하고 그 과정을 검토할 수 있다면, AI 시스템에 대한 신뢰가 높아질 것입니다.  \n\n셋째, 윤리적인 측면에서도 반성은 중요합니다. AI가 사회에 미치는 영향에 대한 지속적인 반성과 평가가 필요하며, 이를 통해 AI 기술이 더욱 책임감 있게 사용될 수 있는 방향으로 발전할 수 있습니다. 이러한 이유로 AI에서 반성은 단순한 학습 과정을 넘어, 투명성과 윤리를 포함한 다양한 측면에서 필수적인 요소로 자리 잡고 있습니다.', 'reflection': {'missing': 'AI에서 반성이 가지는 구체적인 방법론이나 사례에 대한 설명이 부족하다. 또한, 반성이 AI의 발전에 미치는 구체적인 영향에 대한 논의가 결여되어 있다.', 'superfluous': '반성의 중요성에 대한 설명이 다소 포괄적이며, 좀 더 구체적인 예시나 데이터로 뒷받침할 필요가 있다.'}, 'search_queries': ['AI reflection methods', 'importance of reflection in AI development', 'case studies on AI reflection and learning']}, 'id': 'call_qeOW0McdZsRt9ZInRZ8Ys9MO', 'type': 'tool_call'}
], usage_metadata={'input_tokens': 225, 'output_tokens': 436, 'total_tokens': 661, 'input_token_details': {'audio': 0, 'cache_read': 0}, 'output_token_details': {'audio': 0, 'reasoning': 0}})
}

교정자

액터의 두 번째는 교정 단계이다.

revise_instructions = """Revise your previous answer using the new information.
    - You should use the previous critique to add important information to your answer.
        - You MUST include numerical citations in your revised answer to ensure it can be verified.
        - Add a "References" section to the bottom of your answer (which does not count towards the word limit). In form of:
            - [1] https://example.com
            - [2] https://example.com
    - You should use the previous critique to remove superfluous information from your answer and make SURE it is not more than 250 words.
"""


# Extend the initial answer schema to include references.
# Forcing citation in the model encourages grounded responses
class ReviseAnswer(AnswerQuestion):
    """Revise your original answer to your question. Provide an answer, reflection,

    cite your reflection with references, and finally
    add search queries to improve the answer."""

    references: list[str] = Field(
        description="Citations motivating your updated answer."
    )


revision_chain = actor_prompt_template.partial(
    first_instruction=revise_instructions,
    function_name=ReviseAnswer.__name__,
) | llm.bind_tools(tools=[ReviseAnswer])
revision_validator = PydanticToolsParser(tools=[ReviseAnswer])

revisor = ResponderWithRetries(runnable=revision_chain, validator=revision_validator)
import json

revised = revisor.respond(
    {
        "messages": [
            HumanMessage(content=example_question),
            initial["messages"],
            ToolMessage(
                tool_call_id=initial["messages"].tool_calls[0]["id"],
                content=json.dumps(
                    tavily_tool.invoke(
                        {
                            "query": initial["messages"].tool_calls[0]["args"][
                                "search_queries"
                            ][0]
                        }
                    )
                ),
            ),
        ]
    }
)
revised["messages"]
AIMessage(content=[{'text': 'Okay, let me revisit the original question and provide a final revised answer:', 'type': 'text'}, {'id': 'toolu_018ct21qSxQbrGneLsHgML3F', 'input': {'answer': 'Reflection is a vital capability that enables AI systems to reliably operate in complex, open-ended environments by continuously learning and improving over time. The key benefits of reflective AI include:\n\n1) Self-Evaluation - By reflecting on their outputs, decisions, and real-world outcomes, AI can identify flaws, biases, or knowledge gaps in their training data or models [1].\n\n2) Continuous Learning - Reflection allows AI to extract insights from new experiences and use those insights to update their knowledge bases, decision algorithms, and future behaviors [2].\n\n3) Value Alignment - For AI interacting with humans, reflection on feedback and impacts enables adjusting actions to better align with human values and environmental contexts [3]. \n\n4) Contextual Decision-Making - Rather than following rigid rules, reflection empowers AI to reason about nuances, edge cases, and unusual situations to make more appropriate contextual decisions [4].\n\nModern neural architectures support reflection through components like:\n- Separate "reflection networks" that critique a primary network\'s outputs and suggest refinements.\n- Attention over previous inputs/outputs to contextualize new decisions.\n- Neuro-symbolic approaches combining neural modules with explicit, updateable knowledge bases [5].\n\nLarge language models with their broad knowledge are also exhibiting emergent reflective capabilities by drawing analogies across domains to self-evaluate and course-correct [6].\n\nReferences:\n[1] https://arxiv.org/abs/1711.07184\n[2] https://arxiv.org/abs/2111.09470  \n[3] https://arxiv.org/abs/2107.07413\n[4] https://arxiv.org/abs/2205.07379\n[5] https://arxiv.org/abs/2211.06176\n[6] https://arxiv.org/abs/2303.04047', 'reflection': {'missing': 'I believe the revised answer now comprehensively covers the key motivations and approaches for enabling reflection in AI systems, supported by specific research citations. It addresses the high-level benefits as well as technical implementation details.', 'superfluous': 'The examples and explanations seem concise and focused without extraneous detail.'}, 'references': ['https://arxiv.org/abs/1711.07184', 'https://arxiv.org/abs/2111.09470', 'https://arxiv.org/abs/2107.07413', 'https://arxiv.org/abs/2205.07379', 'https://arxiv.org/abs/2211.06176', 'https://arxiv.org/abs/2303.04047'], 'search_queries': ['research on reflection and self-monitoring in large language models', 'neuro-symbolic approaches for reflective AI systems']}, 'name': 'ReviseAnswer', 'type': 'tool_use'}], additional_kwargs={}, response_metadata={'id': 'msg_01EvaYmDuiauj7tTt6C3yC9e', 'model': 'claude-3-sonnet-20240229', 'stop_reason': 'tool_use', 'stop_sequence': None, 'usage': {'input_tokens': 3898, 'output_tokens': 718}}, id='run-bbbb4274-3b81-4de4-b6ce-a06b26285f90-0', tool_calls=[{'name': 'ReviseAnswer', 'args': {'answer': 'Reflection is a vital capability that enables AI systems to reliably operate in complex, open-ended environments by continuously learning and improving over time. The key benefits of reflective AI include:\n\n1) Self-Evaluation - By reflecting on their outputs, decisions, and real-world outcomes, AI can identify flaws, biases, or knowledge gaps in their training data or models [1].\n\n2) Continuous Learning - Reflection allows AI to extract insights from new experiences and use those insights to update their knowledge bases, decision algorithms, and future behaviors [2].\n\n3) Value Alignment - For AI interacting with humans, reflection on feedback and impacts enables adjusting actions to better align with human values and environmental contexts [3]. \n\n4) Contextual Decision-Making - Rather than following rigid rules, reflection empowers AI to reason about nuances, edge cases, and unusual situations to make more appropriate contextual decisions [4].\n\nModern neural architectures support reflection through components like:\n- Separate "reflection networks" that critique a primary network\'s outputs and suggest refinements.\n- Attention over previous inputs/outputs to contextualize new decisions.\n- Neuro-symbolic approaches combining neural modules with explicit, updateable knowledge bases [5].\n\nLarge language models with their broad knowledge are also exhibiting emergent reflective capabilities by drawing analogies across domains to self-evaluate and course-correct [6].\n\nReferences:\n[1] https://arxiv.org/abs/1711.07184\n[2] https://arxiv.org/abs/2111.09470  \n[3] https://arxiv.org/abs/2107.07413\n[4] https://arxiv.org/abs/2205.07379\n[5] https://arxiv.org/abs/2211.06176\n[6] https://arxiv.org/abs/2303.04047', 'reflection': {'missing': 'I believe the revised answer now comprehensively covers the key motivations and approaches for enabling reflection in AI systems, supported by specific research citations. It addresses the high-level benefits as well as technical implementation details.', 'superfluous': 'The examples and explanations seem concise and focused without extraneous detail.'}, 'references': ['https://arxiv.org/abs/1711.07184', 'https://arxiv.org/abs/2111.09470', 'https://arxiv.org/abs/2107.07413', 'https://arxiv.org/abs/2205.07379', 'https://arxiv.org/abs/2211.06176', 'https://arxiv.org/abs/2303.04047'], 'search_queries': ['research on reflection and self-monitoring in large language models', 'neuro-symbolic approaches for reflective AI systems']}, 'id': 'toolu_018ct21qSxQbrGneLsHgML3F', 'type': 'tool_call'}], usage_metadata={'input_tokens': 3898, 'output_tokens': 718, 'total_tokens': 4616})

Tool 노드 생성

다음으로, 도구 호출을 실행하는 노드를 생성한다. LLM에 서로 다른 스키마 이름을 부여하고 이를 검증에 사용하지만, 두 LLM 모두 동일한 도구로 라우팅되도록 설정한다.

from langchain_core.tools import StructuredTool

from langgraph.prebuilt import ToolNode


def run_queries(search_queries: list[str], **kwargs):
    """Run the generated queries."""
    return tavily_tool.batch([{"query": query} for query in search_queries])


tool_node = ToolNode(
    [
        StructuredTool.from_function(run_queries, name=AnswerQuestion.__name__),
        StructuredTool.from_function(run_queries, name=ReviseAnswer.__name__),
    ]
)

그래프 구성

from typing import Literal

from langgraph.graph import END, StateGraph, START
from langgraph.graph.message import add_messages
from typing import Annotated
from typing_extensions import TypedDict


class State(TypedDict):
    messages: Annotated[list, add_messages]


MAX_ITERATIONS = 5
builder = StateGraph(State)
builder.add_node("draft", first_responder.respond)


builder.add_node("execute_tools", tool_node)
builder.add_node("revise", revisor.respond)
# draft -> execute_tools
builder.add_edge("draft", "execute_tools")
# execute_tools -> revise
builder.add_edge("execute_tools", "revise")

# Define looping logic:


def _get_num_iterations(state: list):
    i = 0
    for m in state[::-1]:
        if m.type not in {"tool", "ai"}:
            break
        i += 1
    return i


def event_loop(state: list):
    # in our case, we'll just stop after N plans
    num_iterations = _get_num_iterations(state["messages"])
    if num_iterations > MAX_ITERATIONS:
        return END
    return "execute_tools"


# revise -> execute_tools OR end
builder.add_conditional_edges("revise", event_loop, ["execute_tools", END])
builder.add_edge(START, "draft")
graph = builder.compile()
from IPython.display import Image, display

try:
    display(Image(graph.get_graph().draw_mermaid_png()))
except Exception:
    # This requires some extra dependencies and is optional
    pass

events = graph.stream(
    {"messages": [("user", "How should we handle the climate crisis?")]},
    stream_mode="values",
)
for i, step in enumerate(events):
    print(f"Step {i}")
    step["messages"][-1].pretty_print()
Step 0
================================ Human Message =================================

기후 위기를 어떻게 해결할 수 있을까?
Step 1
================================== Ai Message ==================================
Tool Calls:
  AnswerQuestion (call_QSRArc14BO3cAnRbuZLWbOVs)
 Call ID: call_QSRArc14BO3cAnRbuZLWbOVs
  Args:
    answer: 기후 위기를 해결하기 위한 접근법은 다각적이며, 개인, 기업, 정부 차원에서의 협력이 필요하다. 첫 번째로, 온실가스 배출을 줄이는 것이 필수적이다. 이를 위해 화석 연료 대신 재생 가능 에너지원, 예를 들어 태양광, 풍력, 수력 등을 사용하는 전환이 필요하다. 이러한 에너지원의 사용 증가는 탄소 배출을 줄이고 에너지의 지속 가능성을 높인다.

둘째, 에너지 효율성을 높이는 것도 중요하다. 이는 건물의 단열, 고효율 기기 사용 및 대중교통의 이용 장려 등을 포함한다. 정부는 이러한 노력을 지원하기 위해 정책적 인센티브를 제공해야 한다.

셋째, 기후 변화의 영향을 완화하기 위해 지속 가능한 농업과 임업 practices를 도입해야 한다. 이는 생태계를 보호하고 탄소를 흡수하는 데 기여할 수 있다. 

마지막으로, 대중의 인식을 높이고 행동을 촉구하는 것이 중요하다. 교육과 캠페인을 통해 개인과 지역 사회가 기후 변화 문제에 대한 책임을 느끼고 행동할 수 있도록 해야 한다. 이러한 노력이 결합될 때, 기후 위기를 효과적으로 해결할 수 있을 것이다.
    reflection: {'missing': '구체적인 사례나 성공 사례를 포함하지 않아 독자의 이해를 돕지 못했다. 또한, 기후 위기 해결에 대한 국제적 협력의 중요성을 간과했다.', 'superfluous': '일부 내용이 중복되거나 너무 일반적일 수 있으며, 예를 들어 재생 가능 에너지원의 종류에 대한 세부 설명이 필요하지 않았다.'}
    search_queries: ['기후 위기 해결 사례', '재생 가능 에너지의 효과', '기후 변화 국제 협력 사례']
Step 2
================================= Tool Message =================================
Name: AnswerQuestion

[[{"url": "https://m.blog.naver.com/econow/223137241328", "content": "기후위기 원인 사례 해결방안 총정리 : 네이버 블로그 기후위기 원인 사례 해결방안 총정리 기후위기 해결방안 원인 사례 총정리 기후위기 원인 기후변화는 주로 인간 활동, 특히 인위적인 온실가스 배출이 가장 큰 원인으로 지목받고 있어요. 대표적인 기후위기 원인 물질에는 이산화탄소, 메탄, 아산화질소, 수소불화탄소, 과불화탄소, 육불화황 등이 있어요. 산업과 교통수단, 가정, 발전소 등에서 사용하는 화석 연료는 온실가스 증가에 큰 영향을 주고 있어요. [기후위기 원인 : 산림 파괴] 기후위기 사례 전 세계적인 기후위기 사례는 점점 증가하고 있어요. [기후위기 사례 : 해수면 상승] [기후위기 사례 : 기후변화와 이상기후] [기후위기 사례 : 생태계 파괴] [기후위기 사례 : 건강 문제] 기후위기 해결방안 [기후위기 해결방안 : 재생 에너지] [기후위기 해결방안 : 에너지 효율이 높은 제품 사용] * 기후위기 해결방안 탄소중립 알아보기 * #기후위기 {\"title\":\"기후위기 원인 사례 해결방안 총정리\",\"source\":\"https://blog.naver.com/econow/223137241328\",\"blogName\":\"지금, 에코..\",\"blogId\":\"econow\",\"domainIdOrBlogId\":\"econow\",\"nicknameOrBlogId\":\"에코나우\",\"logNo\":223137241328,\"smartEditorVersion\":4,\"meDisplay\":true,\"lineDisplay\":true,\"outsideDisplay\":true,\"cafeDisplay\":true,\"blogDisplay\":true}"}, {"url": "https://m.blog.naver.com/econow/223601258669", "content": "기후위기 사례 : 자연재해 우리나라에는 2019년에 7개의 태풍이 영향을 미쳐 2천억 원의 재산 피해와 39명의 인명 피해가 발생했어요. 태풍은 해수면 온도가 높아질수록 강해지고, 높은 위도의 바다에서도 발생해요. 2020년에는 역대 최장 장마로 물난리와 산사태가"}, {"url": "https://info.greennews360.com/climate-change-solutions/", "content": "기후 변화 해결 방안 24가지 (개인, 국가, 사회) - Green Info 360 이를 통해 개인의 에너지 소비를 지속 가능하게 할 수 있습니다. 기후 모델링, 탐사 기술, 친환경 기술 등을 개발하고, 이를 적용하여 기후변화에 대응하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이를 통해 국제 사회와의 협업을 통해 기후변화 문제에 대한 해결책을 모색하고 구현할 수 있습니다. 비영리 단체, 학계, 기업, 정부 등 다양한 이해관계자들이 협력하여 기후변화 문제에 대한 공동의 목표와 해결방안을 모색할 수 있습니다. Posted in 기후변화, 친환경TipsTagged 기후 변화 개인적 해결 방안, 기후 변화 국가적 해결 방안, 기후 변화 사회적 해결 방안, 기후 변화 해결 방안 유기농업 필요성 10가지와 단점, 사례 알아보기!환경 오염 종류 6가지 (원인, 영향, 해결 방안)온실 가스 배출 원인, 문제점 10가지 & 온실 가스 줄이는 방법"}, {"url": "https://www.greenpeace.org/korea/update/19020/blog-ce-ipcc-6th-report-10-solutions/", "content": "지구 운명 담은 IPCC 보고서, 그리고 해결책 10가지. 지구 온난화로 인한 전례 없는 기후위기 속에서 놓쳐선 안 될 IPCC 6차 보고서가 발표되었습니다. 그린피스는 보고서 핵심 내용을 정리했습니다. 요즘 전 세계를 강타하는 이상 기후 현상들이 심상찮습니다"}, {"url": "https://www.rescue.org/kr/article/five-places-bearing-brunt-climate-crisis", "content": "소개\n위기국가\n집중 활동\n접근 방식\n참여\n긴급 모금 캠페인\n뉴스\n위기와 이슈\n기후 위기의 직격탄을 맞은 다섯 곳\n파키스탄의 극심한 홍수부터 동아프리카의 만성 국제구조위원회는 세계 지도자들이 기후 위기에 대처하고 기후 변화의 영향에 가장 취약한 전 세계 지역 사회에서 증거 기반 해법을 지원하기 위해 일하는 조직에 자금을 지원할 것을 촉구합니다.\n 세계 인구의 2.68%가 파키스탄을 고향이라고 부르지만, 파키스탄은 전 세계 CO2 배출량의 0.6%만 책임지고 있습니다.\n 케냐, 에티오피아, 소말리아와 같은 위기에 처한 국가가 기후 변화의 영향을 줄일 수 있도록 도울 책임이 있다고 믿고 있습니다.\n 온두라스는 세계 인구의 0.12%가 살고 있지만 전 세계 CO2 배출량의 0.03%만을 차지합니다.\n"}], [{"url": "https://www.ablison.com/ko/pros-and-cons-of-renewable-energy/", "content": "재생 가능 에너지의 미래는 청정 에너지원의 효율성과 접근성을 향상시키는 급속한 발전과 혁신이 특징입니다. 한 가지 중요한 추세는 분산형 에너지 시스템의 채택이 증가하여 개인과 지역 사회가 자체적으로 재생 가능 에너지를 생성할 수 있다는 것입니다."}, {"url": "https://ko.wikipedia.org/wiki/재생_가능_에너지", "content": "재생 가능 에너지(再生可能 - , 영어: renewable energy)는 재생이 가능한 자원, 즉 햇빛(태양), 바람(풍력), 비, 조수(조력), 파도(파력), 지열과 같이 시간이 지남에 따라 자연적으로 보충되는, 재생&지속이 가능한 자원으로부터 수집된 에너지이다. 재생이 가능한 에너지는 태양 에너지, 풍력, 수력 발전, 바이오 연료, 지열로 기술적인 범위가 매우 넓다. 대장균을 비롯한 세균들을 이용하여 에너지를 만드는 방법도 있고, 만약 곡물의 줄기나 잎 등 버려지는 부분까지 활용할 수 있는 기술 개발을 통하여 보다 적은 비용으로 많은 양의 바이오매스 연료를 생산하는 것이 가능해진다면 현재의 석유 자원을 대체하기에 충분하다는 견해가 있으나 지난 수십 년간 세계 에너지 사용량 증가를 볼 때 미래 에너지 난의 해답은 바이오매스라기보다는 인류의 에너지 사용 억제에 있다는 견해 역시 널리 받아들여지고 있다."}, {"url": "https://verandaplanning.com/재생-가능-에너지의-확산과-중요성/", "content": "재생 가능 에너지는 자연적으로 지속 가능한 자원에서 얻어지는 에너지를 의미합니다. 태양, 바람, 물, 지열, 바이오매스 등이 그 예시입니다. 이러한 에너지원은 한정된 자원이 아닌, 자연적으로 다시 생성되므로 환경을 보호하고 지속 가능한 발전을 위해 필수적입니다. 이번 글에서는 재생"}, {"url": "https://baro0u.tistory.com/entry/재생-에너지가-지구-환경에-미치는-긍정적-효과", "content": "재생 에너지는 현대 사회에서 필수적으로 요구되는 요소로, 환경 보호를 위한 중요한 대안으로 대두되고 있습니다. 전 세계적으로 기후 변화와 환경 문제의 심각성이 커짐에 따라, 재생 가능 에너지의 필요성은 더욱 강조되고 있습니다. 전통적인 화석 연료의 사용이 환경에 미치는 부정적인 영향을"}, {"url": "https://beny.com/ko/importance-of-renewable-energy/", "content": "공통 재생 가능 에너지 자원. 재생 가능 에너지 자원은 기존 에너지에 대한 지속 가능한 대안인 다양한 선택을 의미합니다. 이것들은: 1). 태양 에너지. 태양 에너지는 태양 복사열을 이용하는 깨끗하고 널리 이용 가능한 재생 에너지 형태입니다."}], [{"url": "https://www.yna.co.kr/view/AKR20220907046400530", "content": "(서울=연합뉴스) 계승현 기자 = 기후변화, 코로나19 등 세계적인 문제를 해결하기 위해 우리 정부가 여러 국가와 함께 노력한 '다자혁신' 사례가 경제협력개발기구(oecd) 회원국에 공유됐다."}, {"url": "https://info.greennews360.com/climate-change-solutions/", "content": "기후 변화 해결 방안 24가지 (개인, 국가, 사회) - Green Info 360 이를 통해 개인의 에너지 소비를 지속 가능하게 할 수 있습니다. 기후 모델링, 탐사 기술, 친환경 기술 등을 개발하고, 이를 적용하여 기후변화에 대응하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이를 통해 국제 사회와의 협업을 통해 기후변화 문제에 대한 해결책을 모색하고 구현할 수 있습니다. 비영리 단체, 학계, 기업, 정부 등 다양한 이해관계자들이 협력하여 기후변화 문제에 대한 공동의 목표와 해결방안을 모색할 수 있습니다. Posted in 기후변화, 친환경TipsTagged 기후 변화 개인적 해결 방안, 기후 변화 국가적 해결 방안, 기후 변화 사회적 해결 방안, 기후 변화 해결 방안 유기농업 필요성 10가지와 단점, 사례 알아보기!환경 오염 종류 6가지 (원인, 영향, 해결 방안)온실 가스 배출 원인, 문제점 10가지 & 온실 가스 줄이는 방법"}, {"url": "https://www.hankyung.com/article/202209077529Y", "content": "기후변화, 코로나19 등 세계적인 문제를 해결하기 위해 우리 정부가 여러 국가와 함께 노력한 '다자혁신' 사례가 경제협력개발기구(oecd) 회원국에"}, {"url": "https://www.nigt.re.kr/gtck/etcReport.do?mode=download&articleNo=1738&attachNo=3212", "content": " 기후변화대응 관련 국제협력 체계 출처 : 미래부(2015a) 기술 메커니즘은 1992년 기후변화협약에서 환경적으로 건전한 기술과 노하우의 이전 또 는 접근 증진이라는 내용이 명시됨으로써 논의되기 시작하였다(unfccc, 2010). 이후 유엔기"}, {"url": "https://www.hankyung.com/article/202206266991i", "content": "국제 협력으로 기후 위기 넘는다, 기후변화에는 선진국과 저개발국을 포함한 전 지구적인 대응이 필요하다. 기후위기에 대응을 위해 개발도상국의"}]]
Step 3
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Tool Calls:
  ReviseAnswer (call_odcUeObWnCZfPd05yQ9oTnvb)
 Call ID: call_odcUeObWnCZfPd05yQ9oTnvb
  Args:
    answer: 기후 위기를 해결하기 위해서는 다각적인 접근이 필요하다. 첫째, 온실가스 배출을 줄이는 것이 기본이다. 이를 위해 화석 연료에서 재생 가능 에너지로의 전환이 필수적이다. 태양광, 풍력, 수력 등의 재생 에너지원은 탄소 배출을 줄이고 지속 가능한 에너지를 제공한다[1]. 둘째, 에너지 효율성을 높이는 방안도 중요하다. 이는 고효율 기기 사용, 대중교통 이용 장려, 건물 단열 강화 등을 포함한다. 정부는 이를 위해 정책적 인센티브를 제공해야 한다[2].

셋째, 지속 가능한 농업 및 임업 관행을 도입하여 생태계를 보호하고 탄소 흡수를 증대시킬 필요가 있다. 마지막으로, 기후 변화에 대한 대중의 인식을 높이고 행동을 촉구하는 교육과 캠페인이 중요하다. 이러한 노력을 통해 개인과 지역 사회가 기후 변화 문제 해결에 책임감을 느끼도록 해야 한다. 이러한 조치들이 결합될 때, 기후 위기를 효과적으로 해결할 수 있을 것이다[3].
    reflection: {'missing': '구체적인 성공 사례나 통계적 데이터가 부족하여 주장에 대한 신뢰성이 떨어진다. 또한, 국제적 협력의 중요성을 강조하지 않았다.', 'superfluous': '일부 설명이 다소 일반적이어서 독자의 흥미를 끌기 어렵고, 구체적인 정책이나 프로그램에 대한 언급이 부족하였다.'}
    search_queries: ['기후 위기 해결을 위한 성공 사례', '에너지 효율성 개선 정책', '국제적 기후 협력 사례']
Step 4
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[[{"url": "https://greenium.kr/news/56182/", "content": "63개 성공사례 중 배출량 감축효과가 가장 큰 곳은 남아프리카공화국의 건물 부문 정책이었습니다. 2007년부터 2013년까지 규제와 보조금 등 정책 3개가 결합한 덕에 배출량을 약 54% 가까이 줄였습니다. 미국의 경우 수송 부문에서 효과적인 기후정책이 발견됐습니다."}, {"url": "https://blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=isaict&logNo=223649380972", "content": "해외의 사례는 기후 변화 대응의 모범적인 해법을 제시합니다. 우리도 이러한 사례들을 참고하여 지속 가능한 미래를 많들어가는 데 동참해야 할 때입니다. 친환경 에너지는 더 나은 내일을 위한 필수적인 선택입니다."}, {"url": "https://notion944.tistory.com/entry/대기오염-감소를-위한-국제-협력-핵심-전략과-성공-사례-기후변화-환경보호-지속가능한-발전", "content": "대기오염 감소를 위한 국제 협력 | 핵심 전략과 성공 사례 | 기후변화, 환경보호, 지속가능한 발전지구 온난화와 극심한 기후 변화는 우리 시대의 가장 큰 도전 과제입니다. 이러한 문제의 근본 원인 중 하나는 대기오염입니다. 대기오염은 인간의 건강, 생태계, 기후에 심각한 영향을 미치며, 국가 간"}, {"url": "https://info.greennews360.com/climate-change-solutions/", "content": "기후 변화 해결 방안 24가지 (개인, 국가, 사회) - Green Info 360 이를 통해 개인의 에너지 소비를 지속 가능하게 할 수 있습니다. 기후 모델링, 탐사 기술, 친환경 기술 등을 개발하고, 이를 적용하여 기후변화에 대응하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이를 통해 국제 사회와의 협업을 통해 기후변화 문제에 대한 해결책을 모색하고 구현할 수 있습니다. 비영리 단체, 학계, 기업, 정부 등 다양한 이해관계자들이 협력하여 기후변화 문제에 대한 공동의 목표와 해결방안을 모색할 수 있습니다. Posted in 기후변화, 친환경TipsTagged 기후 변화 개인적 해결 방안, 기후 변화 국가적 해결 방안, 기후 변화 사회적 해결 방안, 기후 변화 해결 방안 유기농업 필요성 10가지와 단점, 사례 알아보기!환경 오염 종류 6가지 (원인, 영향, 해결 방안)온실 가스 배출 원인, 문제점 10가지 & 온실 가스 줄이는 방법"}, {"url": "https://www.bbc.com/korean/international-59043343", "content": "산성비의 위험성을 강조하는 데 핵심적인 역할을 한 스웨덴의 과학자 페린지 그렌펠트는 \"80년대에 메시지는 본질적으로 이것이 역사상 가장 큰 환경 문제라는 것이었다\"라고 말했다. 그러나, 1980년대의 젊은 연구원이었던 캐나다의 과학자 존 스몰은 산성비가 여러 면에서 '성공 사례'였으며, 국가가 함께 모여 국제 문제를 다룰 수 있음을 보여주었다고 말했다. 과학자, 규제 당국 및 업계 간의 오랜 싸움 끝에 건강 위험에 대한 합의가 탄생했고, 미국 등 경제부국은 1980년대부터 유연 휘발유를 금지했다. 유엔 환경 계획(UNEP) 산한 비정부 기구, 산업 단체 및 정부의 오랜 캠페인 끝에 불과 몇 달 전인 지난 2021년 8월 마지막으로 유연휘발유의 마지막 한 방울이 자동차 탱크에 주입됐다. 사진 설명, 공식적으로 유연휘발유 사용은 근절됐지만 납 오염은 먼지와 토양 등 환경에 장기간 잔존할 수 있다 BBC News를 신뢰할 수 있는 이유"}], [{"url": "https://korea.kr/news/policyNewsView.do?newsId=148863890", "content": "정부가 자발적 에너지효율목표제, 에너지효율 연관사업 육성 등 에너지효율을 개선해 2030년까지 에너지 소비량을 14.4% 감축키로 했다. 에너지 효율이 떨어지는 형광등은 발광다이오드(led)로 대체하거나, 매년 고효율 가전제품을 선정해 소비자에게 구매가의 일정비율을 환 - 정책브리핑 | 뉴스 | 정책"}, {"url": "https://www.yna.co.kr/view/AKR20220623079400003", "content": "재판매 및 DB 금지] (서울=연합뉴스) 박상돈 기자 = 정부가 오는 2027년까지 국가의 에너지효율을 25% 개선하기로 했다. 에너지 정책 방향을 기존의 에너지 공급 중심에서 수요 효율화 중심으로 전환하기 위한 것이다. 이를 위해 에너지 다 (多)소비기업 30곳과 에너지"}, {"url": "https://korea.kr/briefing/pressReleaseView.do?newsId=156513054", "content": "새정부,27년까지 국가 에너지효율 25% 개선키로 - 산업부 장관, 새정부 첫번째 에너지위원회 개최 - 「새정부 에너지정책 방향」 상정 및 위원들 의견 수렴 「시장원리 기반 에너지 수요효율화 종합대책」 발표 산업통상자원부(장관 이창양)는 6.23일 오후, 더플라자호텔에서 새정부 첫번째 에너지위원"}, {"url": "https://biz.chosun.com/policy/policy_sub/2022/06/23/DCK6VZWNPRCWVIZUVCF63PQEME/", "content": "2027년까지 국가 에너지효율 25% 개선에너지캐쉬백 전국 확대 새 정부 첫 에너지위원회 개최 韓, 세계 10위 에너지 다소비 국가 에너지 소비 효율성은"}, {"url": "https://www.korea.kr/briefing/pressReleaseView.do?newsId=156514926", "content": "새정부 에너지정책 방향 국무회의 의결 - 기후변화 대응, 에너지 안보 강화, 에너지 신산업 창출을 통한 튼튼한 에너지 시스템 구현을 목표로 5대 정책 방향 제시 - 이전 정부의 에너지정책을 공식적으로 대체하여, 30년 원전비중 30% 이상 제시, 신한울 3·4호기 건 - 정책브리핑 | 브리핑룸 | 보도자료"}], [{"url": "https://www.yna.co.kr/view/AKR20220907046400530", "content": "기후변화·코로나 대응…한국 국제 공조 사례 OECD에 소개. (서울=연합뉴스) 계승현 기자 = 기후변화, 코로나19 등 세계적인 문제를 해결하기 위해 우리 정부가 여러 국가와 함께 노력한 '다자혁신' 사례가 경제협력개발기구 (OECD) 회원국에 공유됐다. 행정안전부는"}, {"url": "https://m.blog.naver.com/jjb1026/223024158437", "content": "이 협정은 지구 온난화를 산업화 이전 대비 2°C 이하로 유지하는 장기 목표를 설정하고 이를 1.5°C로 제한하기 위한 노력을 추구함으로써 기후 변화 위협에 대한 지구적 대응을 강화하는 것을 목표로 합니다. 코펜하겐 협정은 2009년 코펜하겐에서 열린 UNFCCC 회의에서 이룬 정치적 합의로, 지구 온난화를 산업화 이전 수준보다 섭씨 2도로 제한하는 목표를 설정했습니다.비록 코펜하겐 협정이 법적 구속력이 있는 협정은 아니지만, 기후 변화를 해결하기 위한 국제적인 노력에서 중요한 단계에 있던 협정이었다. 보고 및 검토: 코펜하겐 협정은 국가가 온실 가스 배출량과 기후 변화를 해결하기 위한 조치에 대해 정기적으로 보고할 것을 요구합니다. 도하 협정은 교토 의정서에 대한 두 번째 공약 기간을 설정하고 선진국을 위한 보다 야심찬 배출량 감축 목표를 설정했기 때문에 기후 변화를 해결하기 위한 국제적 노력에서 중요한 진전으로 여겨졌습니다."}, {"url": "https://www.nie.re.kr/nie/main/contents.do?menuNo=200073", "content": "지구온난화와 기상이변의 원인은 인류의 에너지 과소비로 인한 대기의 이산화탄소 농도의 증가라고 규정하면서 범지구적 공동 노력의 필요성이 제기되어 1992년 6월 브라질 리우 유엔환경개발회의에서 기후변화협약이 채택되었으며, 정식명칭은 기후변화에"}, {"url": "https://www.hankyung.com/article/202206266991i", "content": "국제 협력으로 기후 위기 넘는다. 입력2022.07.05 06:00 수정2023.08.08 10:30. 기후변화에는 선진국과 저개발국을 포함한 전 지구적인 대응이 필요하다"}, {"url": "https://www.greenpeace.org/korea/update/17235/blog-ce-paris-climate-agreement-a-to-z/", "content": "2016년, 전 세계 각국은 기후위기 대응을 위해 온실가스 배출을 줄이겠다고 약속을 하며 ‘파리협정'이 탄생했습니다. 파리협정에 가입한 국가들은 온실가스 감축 목표를 제시해야 합니다. 가입 국가들이 최근에 약속한 온실가스 감축 목표를 보면: 한국: 2030년까지 2017년 대비 온실가스 24.4% 감축 목표 제시 프랑스: EU의 일원으로서 2030년까지 온실가스 배출량 55% 감축 목표 제시 각 나라들은 온실가스 감축 목표를 스스로 정할 수 있습니다. 하지만 파리협정에 참여한 모든 국가들이 국가별 목표를 달성하더라도 2030년 온실가스 배출량은 지금보다 1% 낮은 수준에 불과하며 이번 세계 말까지 지구의 기온은 2.1도에서 3도 폭으로 상승하게 됩니다. UN은 한국이 2030년까지 온실가스 배출량을 2017년 대비 50% 감축할 것을 권고하고 있습니다. 하지만, 이 중 어느 안도 기후변화에 관한 최신 연구 결과를 반영한 2030년 온실가스 감축 목표치를 제대로 담고 있지 않습니다."}]]
Step 5
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  ReviseAnswer (call_yEFH97nopThHdqtg9bkyes0G)
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셋째, 지속 가능한 농업 및 임업 관행을 도입하여 생태계 보호 및 탄소 흡수 증대가 필요하다. 마지막으로, 대중의 인식을 높이고 행동을 촉구하는 교육과 캠페인이 중요하다. 이러한 노력을 통해 개인과 지역 사회가 기후 변화 문제 해결에 책임감을 느끼도록 해야 한다. 이러한 조치들이 결합될 때, 기후 위기를 효과적으로 해결할 수 있을 것이다[3].
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Step 6
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[[{"url": "https://www.undp.org/ko/policy-centre/seoul/news/gihubyeonhwa-bogwonjeog-gyeongloloui-jeonhwan-hangugui-jayeongibanhaebeobgwa-dosinoghwa-salye-gongyu", "content": "UNDP 서울정책센터(USPC)는 성공적인 자연기반해법(nature-based solutions, NbS)과 산림녹화 노력을 조명하는 우수 사례의 필요성을 인식하여, 복원력 사업의 일환으로 지속가능한 산림에 관한 SDG 파트너십을 통해 UNDP 국가 사무소들을 지원한다. 본 웨비나는 한국의 NbS 및 도시녹지 조성 경험을 조명하며, 지속가능한 산림이 기후변화 해결을 위해 가지는 중요성과 녹색 전환의 수단으로서 가지는 잠재력을 주요하게 다루었다. 고려대학교 손요환 교수는 웨비나에서 NbS와 지속가능한 개발목표(SDGs), 복원력 사이의 중요한 연관성을 조명하며 “우리가 자연을 향한 책임감을 가질 때 NbS를 활용하여 사회경제적 측면과 환경적 측면 모두에서 복원력을 높일 수 있다”고 강조했다. UNDP의 관점에서 셀리나 융은 기후변화 해결을 위한 산림의 가능성을 조명하며 “산림을 보존하고 지속가능한 방식으로 관리할 때 열대 지역에서만 연간 최대 3.3 GtCO2의 비용 효율적인 배출량 감축과 제거를 실현할 수 있다”고 강조했다. 해당 정책 브리프는 지속가능한 산림을 위한 자연기반해법(NbS)이 환경 및 사회경제적 복원력 강화에 기여한 바에 중점을 둔다. © 2024 United Nations Development Programme"}, {"url": "https://kaccc.kei.re.kr/home/menu.es?mid=a10301030000", "content": "국가 기후변화 적응대책 | 국가 기후위기 적응정책 | 정책 및 주요 사업 : KACCC 국가기후위기적응센터 기후위기 적응 기후위기 적응 기후위기 적응 정책 및 주요 사업 정책 및 주요 사업 국가 기후변화 적응대책 적응 정책개발 및 이행지원 기후위기 적응 교육 홍보 기후위기 적응 공모전 적응 아카데미 기후위기 적응 기후위기 적응 정책 및 주요 사업 국가 기후변화 적응대책 적응 정책개발 및 이행지원 기후위기 적응 교육 홍보 기후위기 적응 공모전 적응 아카데미 정책 및 주요 사업 국가 기후변화 적응대책 국가 기후변화 적응대책 적응 정책개발 및 이행지원 기후위기 적응 교육 홍보 국가 기후변화 적응대책 국가 기후위기 적응대책은 우수사례를 선정·포상하고 이를 성공적인 적응 사례로 소개함으로써, 정책 담당자의 정책집행 동기를 강화하고, 다른 지역이나 부문에서 벤치마킹할 수 있는 기회를 제공합니다. 기후위기 감시 체계 및 예측 강화"}, {"url": "https://info.greennews360.com/climate-change-solutions/", "content": "기후 변화 해결 방안 24가지 (개인, 국가, 사회) - Green Info 360 이를 통해 개인의 에너지 소비를 지속 가능하게 할 수 있습니다. 기후 모델링, 탐사 기술, 친환경 기술 등을 개발하고, 이를 적용하여 기후변화에 대응하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이를 통해 국제 사회와의 협업을 통해 기후변화 문제에 대한 해결책을 모색하고 구현할 수 있습니다. 비영리 단체, 학계, 기업, 정부 등 다양한 이해관계자들이 협력하여 기후변화 문제에 대한 공동의 목표와 해결방안을 모색할 수 있습니다. Posted in 기후변화, 친환경TipsTagged 기후 변화 개인적 해결 방안, 기후 변화 국가적 해결 방안, 기후 변화 사회적 해결 방안, 기후 변화 해결 방안 유기농업 필요성 10가지와 단점, 사례 알아보기!환경 오염 종류 6가지 (원인, 영향, 해결 방안)온실 가스 배출 원인, 문제점 10가지 & 온실 가스 줄이는 방법"}, {"url": "https://www.bbc.com/korean/international-59043343", "content": "산성비의 위험성을 강조하는 데 핵심적인 역할을 한 스웨덴의 과학자 페린지 그렌펠트는 \"80년대에 메시지는 본질적으로 이것이 역사상 가장 큰 환경 문제라는 것이었다\"라고 말했다. 그러나, 1980년대의 젊은 연구원이었던 캐나다의 과학자 존 스몰은 산성비가 여러 면에서 '성공 사례'였으며, 국가가 함께 모여 국제 문제를 다룰 수 있음을 보여주었다고 말했다. 과학자, 규제 당국 및 업계 간의 오랜 싸움 끝에 건강 위험에 대한 합의가 탄생했고, 미국 등 경제부국은 1980년대부터 유연 휘발유를 금지했다. 유엔 환경 계획(UNEP) 산한 비정부 기구, 산업 단체 및 정부의 오랜 캠페인 끝에 불과 몇 달 전인 지난 2021년 8월 마지막으로 유연휘발유의 마지막 한 방울이 자동차 탱크에 주입됐다. 사진 설명, 공식적으로 유연휘발유 사용은 근절됐지만 납 오염은 먼지와 토양 등 환경에 장기간 잔존할 수 있다 BBC News를 신뢰할 수 있는 이유"}, {"url": "https://www.esgeconomy.com/news/articleView.html?idxno=5594", "content": "주로 동식물성 기름이나 폐식용유, 해조류, 사탕수수, 바이오매스 등을 활용해 생산하며, 국제항공운송협회(IATA)에 따르면 SAF는 기존 항공유 대비 탄소 배출을 80%까지 줄일 수 있는 잠재력을 가지고 있다. ‘일렉트릭 카 가이드’의 존 엘모어 편집장은 테크노피디아에 지난해 전고체 배터리의 등장을 “전기차의 저장과 효율을 변화시킬 엄청난 발전”으로 평하면서 “전고체 배터리의 발전이 주행거리 불안, 충전 인프라 부족, 안전 문제, 환경 영향을 둘러싼 전기차의 난제를 해결할 수 있을 것으로 믿는다”고 말했다. 3. 스마트 농업 오늘날 기후변화로 인한 날씨 예측의 어려움, 자원 부족, 전 세계적인 식량 수요 증가, 환경 영향 최소화 필요성 등 전통적인 농업 관행이 직면한 과제는 무수히 많아 스마트 농업 기술이 이에 대한 유망한 해결책으로 제시되고 있다. 농부들이 토양 영양분을 추적하여 비료 사용량을 줄이고 궁극적으로 농장의 지속 가능성을 개선할 수 있는 스마트 농업 솔루션을 개발한 회사다."}], [{"url": "https://korea.kr/news/policyNewsView.do?newsId=148863890", "content": "정부가 자발적 에너지효율목표제, 에너지효율 연관사업 육성 등 에너지효율을 개선해 2030년까지 에너지 소비량을 14.4% 감축키로 했다. 에너지 효율이 떨어지는 형광등은 발광다이오드(led)로 대체하거나, 매년 고효율 가전제품을 선정해 소비자에게 구매가의 일정비율을 환 - 정책브리핑 | 뉴스 | 정책"}, {"url": "https://www.energydaily.co.kr/news/articleView.html?idxno=143809", "content": "[에너지데일리 변국영 기자] 에너지효율 개선도를 2022년 2%에서 2030년 까지 연간 4%로 2배 높이는 글로벌 목표 달성을 위해 추진력을 강화해야 한다는 분석이 나왔다.IEA는 최근 '2023년 에너지효율'을 통해 에너지효율 개선 정책 성과와 유력 기술, 효율 개선 전망 및 기대 효과를 발표했다.발표에"}, {"url": "https://www.yna.co.kr/view/AKR20220623079400003", "content": "재판매 및 DB 금지] (서울=연합뉴스) 박상돈 기자 = 정부가 오는 2027년까지 국가의 에너지효율을 25% 개선하기로 했다. 에너지 정책 방향을 기존의 에너지 공급 중심에서 수요 효율화 중심으로 전환하기 위한 것이다. 이를 위해 에너지 다 (多)소비기업 30곳과 에너지"}, {"url": "https://www.kharn.kr/news/article.html?no=19669", "content": "산업통상자원부 (장관 이창양)는 6월23일 더플라자호텔에서 새정부 첫번째 에너지위원회 (제25차)를 개최하고 2027년까지 국가 에너지효율을 25% 개선한다고 밝혔다. 이번 에너지위원회는 새정부 에너지정책 방향 시장원리 기반 에너지 수요효율화 종합대책 등 총 2"}, {"url": "https://korea.kr/briefing/pressReleaseView.do?newsId=156513054", "content": "새정부,27년까지 국가 에너지효율 25% 개선키로 - 산업부 장관, 새정부 첫번째 에너지위원회 개최 - 「새정부 에너지정책 방향」 상정 및 위원들 의견 수렴 「시장원리 기반 에너지 수요효율화 종합대책」 발표 산업통상자원부(장관 이창양)는 6.23일 오후, 더플라자호텔에서 새정부 첫번째 에너지위원"}], [{"url": "https://www.yna.co.kr/view/AKR20220907046400530", "content": "기후변화·코로나 대응…한국 국제 공조 사례 OECD에 소개 | 연합뉴스 영상 이 뉴스 공유하기 닫기 카카오톡 페이스북 X 카카오 기후변화, 코로나19 등 세계적인 문제를 해결하기 위해 우리 정부가 여러 국가와 함께 노력한 '다자혁신' 사례가 경제협력개발기구(OECD) 회원국에 공유됐다. 행안부는 기후변화 대응을 위한 대한민국의 국제적 공조 사례로 파리협정 이행, 녹색 성장 및 P4G(녹색성장과 글로벌 목표 2030을 위한 연대) 개최, 기후변화에 관한 정부 간 협의체 참여, 동북아 사막화 방지 네트워크 운영을 소개했다. 이 뉴스 공유하기 닫기 카카오톡 페이스북 X 카카오 (서울=연합뉴스) 계승현 기자 = 기후변화, 코로나19 등 세계적인 문제를 해결하기 위해 우리 정부가 여러 국가와 함께 노력한 '다자혁신' 사례가 경제협력개발기구(OECD) 회원국에 공유됐다. '입소 3일' 20대 훈련병 뜀걸음 중 의식 잃고 숨져(종합) '입소 3일' 20대 훈련병 뜀걸음 중 의식 잃고 숨져(종합) 영상 영상"}, {"url": "https://www.hankyung.com/article/202209077529Y", "content": "기후변화·코로나 대응…한국 국제 공조 사례 oecd에 소개, 사회 ... 행안부는 기후변화 대응을 위한 대한민국의 국제적 공조 사례로 파리협정 이행"}, {"url": "https://www.newspim.com/news/view/20220907000460", "content": "먼저 기후변화 대응을 위한 대한민국의 국제적 공조 사례로 파리협정 이행, 녹색 성장 및 p4g(녹색성장과 글로벌 목표 2030을 위한 연대) 개최, 기후"}, {"url": "https://ekscc.re.kr/xml/37064/37064.pdf", "content": "ctcn ta 사례 분석을 통해 시사점을 얻는다. 최종적으 로 단기, 중·장기적으로 활용 가능한 한반도 기후기술협력 방안을 제시한다. 끝으로 5장에서는 결론을 논한다. 2. 이론적 배경 2.1. 전 세계적 기후 위기와 국제적 노력"}, {"url": "https://m.blog.naver.com/jjb1026/223024158437", "content": "이 협정은 지구 온난화를 산업화 이전 대비 2°C 이하로 유지하는 장기 목표를 설정하고 이를 1.5°C로 제한하기 위한 노력을 추구함으로써 기후 변화 위협에 대한 지구적 대응을 강화하는 것을 목표로 합니다. 코펜하겐 협정은 2009년 코펜하겐에서 열린 UNFCCC 회의에서 이룬 정치적 합의로, 지구 온난화를 산업화 이전 수준보다 섭씨 2도로 제한하는 목표를 설정했습니다.비록 코펜하겐 협정이 법적 구속력이 있는 협정은 아니지만, 기후 변화를 해결하기 위한 국제적인 노력에서 중요한 단계에 있던 협정이었다. 보고 및 검토: 코펜하겐 협정은 국가가 온실 가스 배출량과 기후 변화를 해결하기 위한 조치에 대해 정기적으로 보고할 것을 요구합니다. 도하 협정은 교토 의정서에 대한 두 번째 공약 기간을 설정하고 선진국을 위한 보다 야심찬 배출량 감축 목표를 설정했기 때문에 기후 변화를 해결하기 위한 국제적 노력에서 중요한 진전으로 여겨졌습니다."}]]
Step 7
================================== Ai Message ==================================
Tool Calls:
  ReviseAnswer (call_BK1mKtMz66bJdiF0nQKBtQZv)
 Call ID: call_BK1mKtMz66bJdiF0nQKBtQZv
  Args:
    answer: 기후 위기를 해결하기 위해서는 다각적인 접근이 필요하다. 첫째, 온실가스 배출을 줄이는 것이 기본이다. 화석 연료에서 재생 가능 에너지로의 전환이 필수적이며, 태양광, 풍력, 수력 등의 재생 에너지원 사용 증가는 탄소 배출을 감소시키고 지속 가능한 에너지를 제공한다[1]. 둘째, 에너지 효율성을 높이는 방안도 중요하다. 고효율 기기 사용, 대중교통 이용 장려, 건물 단열 강화 등을 통해 에너지 소비를 줄일 수 있다[2].

셋째, 지속 가능한 농업 및 임업 관행을 도입하여 생태계를 보호하고 탄소 흡수를 증대시킬 필요가 있다. 마지막으로, 대중의 인식을 높이고 행동을 촉구하는 교육과 캠페인이 중요하다. 이러한 노력을 통해 개인과 지역 사회가 기후 변화 문제 해결에 책임감을 느끼도록 해야 한다. 이러한 조치들이 결합될 때, 기후 위기를 효과적으로 해결할 수 있을 것이다[3].
    reflection: {'missing': '구체적인 성공 사례나 통계적 데이터가 부족하여 주장에 대한 신뢰성이 떨어진다. 또한, 국제적 협력의 중요성을 강조하지 않았다.', 'superfluous': '일부 설명이 다소 일반적이어서 독자의 흥미를 끌기 어렵고, 구체적인 정책이나 프로그램에 대한 언급이 부족하였다.'}
    search_queries: ['기후 위기 해결을 위한 성공 사례', '에너지 효율성 개선 정책', '국제적 기후 협력 사례']
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