Jupyter Notebook은 데이터를 분석하고, 코드를 실행하고, 시각화를 통해 결과를 확인할 수 있는 매우 유용한 툴이다. 이 가이드는 Python 환경에서 Jupyter Notebook을 설치하고 실행하는 방법을 단계별로 설명한다.
1. Python 설치
Jupyter Notebook을 사용하기 위해서는 먼저 Python이 설치되어 있어야 한다. Python이 이미 설치되어 있다면, 아래 명령어를 통해 버전을 확인할 수 있다.
python --version만약 Python이 설치되어 있지 않다면, Python 공식 웹사이트에서 Python을 다운로드하여 설치하면 된다. Python 3.6 이상 버전을 권장한다.
2. 가상 환경 생성 (선택 사항)
Jupyter Notebook을 특정 프로젝트에서만 사용하거나, 패키지 간의 충돌을 방지하기 위해 가상 환경을 사용하는 것이 좋다. venv를 사용하여 가상 환경을 생성할 수 있다.
먼저, 터미널이나 명령 프롬프트를 열고 다음 명령어를 입력하여 가상 환경을 만든다.
python -m venv myenv위 명령어는 myenv라는 이름의 가상 환경을 생성한다. 다른 이름으로 가상 환경을 만들고 싶다면, myenv 대신 원하는 이름을 입력하자.
가상 환경을 활성화하려면, 다음 명령어를 사용하자.
Windows:
myenv\Scripts\activatemacOS/Linux:
source myenv/bin/activate
3. pip 업그레이드
최신 패키지를 설치하기 위해 pip를 최신 버전으로 업그레이드하는 것이 좋다. 다음 명령어를 입력하여 pip를 업그레이드하자.
pip install --upgrade pip4. Jupyter Notebook 설치
이제 Jupyter Notebook을 설치할 차례이다. 다음 명령어를 터미널이나 명령 프롬프트에 입력하여 설치하자.
pip install jupyter설치가 완료되면 jupyter notebook 명령어를 사용하여 Jupyter Notebook을 실행할 수 있다.
5. Jupyter Notebook 실행
설치가 완료되었으면, 다음 명령어를 사용하여 Jupyter Notebook을 실행하자.
jupyter notebook이 명령어를 입력하면 기본 웹 브라우저가 열리고 Jupyter Notebook 인터페이스가 표시된다. 여기에서 새로운 노트북을 생성하고, Python 코드를 작성하고 실행할 수 있다.
6. 기본 사용법
Jupyter Notebook의 기본 사용법은 매우 간단하다. 노트북에서 새 셀을 추가하고 Python 코드를 입력한 후, 셀을 실행하면 결과가 바로 아래에 표시된다. 시각화 라이브러리인 matplotlib나 seaborn을 사용하면 데이터를 그래프로 쉽게 시각화할 수 있다.
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3, 4])
plt.ylabel('some numbers')
plt.show()7. 가상 환경에서 Jupyter Notebook 사용 (선택 사항)
가상 환경에서 Jupyter Notebook을 사용하고자 한다면, 해당 가상 환경을 Jupyter 커널에 추가해야 한다. 다음 명령어를 실행하여 가상 환경을 Jupyter에 추가하자.
pip install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name=myenv --display-name "Python (myenv)"이제 Jupyter Notebook에서 새 노트북을 생성할 때 Python (myenv)를 선택하여 가상 환경을 사용할 수 있다.
